产业观察

BAT 集体重做「AI 预训练」,补「脏数据」的坑

雷峰网·2026/9/24 01:43:00🔗 原文

📋总体概括

国内多家AI模型厂商近大半年密集启动预训练返工,百度、阿里、腾讯等巨头均卷入其中,核心原因指向训练数据质量缺陷。部分厂商曾花一年时间死磕万亿参数大模型,落地效果却被市面仅1%规模的小模型反超,复盘发现脏数据是罪魁祸首。这一轮集体返工说明中国大模型行业正从堆参数、拼规模的粗放阶段,转向以数据治理为核心的精耕阶段,数据工程能力正取代算力和参数量成为竞争分水岭。

⚡关键信息

  • ▸国内一批AI模型厂商近大半年密集启动预训练返工,起因均指向训练数据质量问题
  • ▸有厂商花一年死磕万亿参数模型,落地表现反被市面上1%规模的小模型倒挂
  • ▸排查确认脏数据是模型表现不及预期的根本原因
  • ▸BAT等巨头集体重做AI预训练,数据治理成为新竞争焦点

🔥犀利点评

这事儿本质是一记迟到的耳光。行业吹了一年参数军备竞赛,结果万亿参数被小模型倒挂,说明大家烧钱堆算力时把最脏的活——数据清洗——跳过去了。大模型的天花板从来不是参数量,而是喂进去的东西。现在集体返工等于承认:过去一年部分厂商的训练投入有相当部分是无效支出。好消息是行业开始补课,坏消息是数据工程没捷径,这一课可能比想象中更贵、更慢。

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